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Data Scientist (h/f/d)
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Définition du Data Scientist : Qu’est-ce qu’un Data Scientist (h/f/d) ?
Les Data Scientists nettoient, analysent et évaluent systématiquement les données pour extraire des informations précieuses à partir de vastes quantités de données. Grâce à ces informations, ils conseillent la direction de leur entreprise, aidant ainsi à atteindre des objectifs stratégiques pertinents de manière plus efficace. Ils peuvent établir des prévisions ou émettre des avertissements (par exemple, en analysant les retours ou les réclamations), procurant ainsi un avantage concurrentiel significatif à leur organisation. Sans cette analyse et ce traitement, les données disponibles ne seraient souvent pas d’une grande utilité pour les entreprises.
La demande de Data Scientists et l’utilisation de données volumineuses ont fortement augmenté ces dernières années. La croissance des données et la maîtrise de leur suivi et évaluation se développent de manière exponentielle.
“Dans le passé, les entreprises n’avaient que des sites analogiques sur place. Les interactions humaines étaient pertinentes. En observant les clients, on pouvait remarquer s’ils étaient perdus ou en colère. La vente via un site web ou une application reste une boîte noire pour beaucoup. Mais on peut s’occuper de milliers, voire de millions d’utilisateurs en même temps, contrairement à un site analogique. Mon rôle est de collecter, structurer et classer les données.”
Les Data Scientists peuvent travailler dans divers secteurs, notamment les services Internet et les plateformes de médias sociaux, les assurances, le commerce en ligne, les banques ou la recherche.
Salaire du Data Scientist (h/f/d) en Suisse : Combien Peut-on Gagner ?
En Suisse, le salaire moyen d’un Data Scientist est d’environ CHF 96'000.00 brut par an. En général, les salaires varient entre CHF 72’000.00 et CHF 170’000.00 par an, selon plusieurs facteurs tels que le secteur d’activité, la taille de l’entreprise, l’expérience et les compétences acquises. Plus vous accumulez d’expérience, plus votre salaire augmente.
Les cantons d’Uri et de Neuchâtel offrent les meilleurs salaires pour les Data Scientists, avec le secteur des assurances en tête des rémunérations.
Salaire d’un Junior Data Scientist (h/f/d) en Suisse
Salaire d’un Data Scientist Senior (h/f/d) en Suisse
Les Data Scientists seniors, avec 12 à 20 ans d’expérience, peuvent gagner un salaire brut d’environ CHF 120'000.00 par an.
Que fait un Data Scientist (h/f/d) ? Tâches et Activités
Un Data Scientist analyse et identifie des sources de données variées, qu’elles soient structurées ou non. Il/Elle détecte des modèles, les valide et en tire des conclusions qu’il/elle partage avec les parties prenantes. La surveillance continue des sources de données fait également partie de ses responsabilités.
Les Data Scientists innovent constamment en développant de nouvelles méthodes analytiques pour exploiter au mieux les vastes bases de données disponibles. La qualité des informations qu’ils peuvent extraire est aussi cruciale que la quantité de données. Ils relient et interprètent les données à l’aide de techniques avancées de Big Data.
En utilisant l’advanced analytics, un Data Scientist va au-delà de l’analyse et de la visualisation classiques (business intelligence). Cette approche permet de faire des prévisions futures grâce à l’analyse prédictive, déterminant ainsi l’impact potentiel de certains changements.
Ce processus transforme les Big Data en Smart Data.
Les experts en science des données fournissent des insights précieux à la direction pour les décisions commerciales actuelles et futures. Leurs principaux domaines d’activité incluent : Big Data, Data Engineering, Data Mining, Smart Data, Machine Learning et Predictive Analytics.
- Collecte et analyse de données provenant de sources diverses
- vérification de l'exactitude, de la pertinence et de la pertinence et de la traçabilité des données
- Analyse descriptive des données collectées et connexion à des bases de données (Data Warehouse ou Data Lake)
- Présentation d’idées et de cas d’utilisation réussis
- Création et validation de modèles de machine learning
- Contact pour les experts de domaine pour la science des données
Missions du Data Scientist Junior (h/f/d)
En tant que Data Scientist junior, vos principales missions incluent la collecte, le nettoyage, l’analyse des données et la présentation des résultats. Vous travaillerez souvent au sein d’une équipe de Data Scientists, contribuant à l’analyse des besoins, à la préparation des données et à la présentation des résultats.
Pour évoluer vers un poste de Data Scientist senior, il est recommandé de se familiariser avec les différents domaines de la science des données. Une vaste connaissance et une réflexion stratégique sont des atouts majeurs pour progresser dans ce domaine.
Missions du Data Scientist Senior (h/f/d)
Devenir Data Scientist (h/f/d) : Formation, Études et Formation Continue
Face à la demande croissante de Data Scientists qualifiés, diverses options de formation sont disponibles pour acquérir les compétences nécessaires en science des données. La voie traditionnelle passe par des études supérieures appropriées, avec de plus en plus d’établissements proposant des cursus spécialisés en data science. Il est également possible de se former via des certifications et des formations continues.
La science des données étant un domaine relativement nouveau, de nombreuses entreprises manquent encore de savoir-faire en la matière. Olga Kostova explique : “La science des données est si nouvelle que la plupart des personnes qui s’y intéressent sont en fait formées pour autre chose. Ce n’est qu’en 2016 que les universités ont lentement commencé à proposer des programmes spécifiques pour la science des données, en même temps que la demande des entreprises existait déjà. Ce décalage est une des raisons pour lesquelles le savoir-faire ne peut pas encore exister dans les entreprises elles-mêmes, les ressources humaines manquent”.
Formation de Data Scientist (h/f/d)
En Suisse, il n’existe pas de formation classique pour devenir Data Scientist. En général, il est nécessaire d’avoir terminé des études en science des données, en informatique ou dans des domaines pertinents. Pour approfondir vos connaissances après vos études, de nombreux séminaires et formations continues sont disponibles en ligne ou en présentiel.
Études de Data Scientist (h/f/d)
Les études en science des données ouvrent directement la voie à une carrière de Data Scientist. D’autres diplômes universitaires, comme ceux en physique, informatique, statistiques ou dans d’autres disciplines MINT, offrent également une base solide pour ce domaine. En Suisse, plusieurs universités proposent des cursus de bachelor ou de master en science des données, telles que la FHNW (bachelor), la Fachhochschule Graubünden (master) et la ZHAW School of Engineering (bachelor).
Pendant vos études, il est recommandé d’acquérir des compétences dans les domaines suivants :
Gestion des données
Entrepreneuriat
Conception de l'information & communication
IT
Analyse des données
Formation Continue de Data Scientist (h/f/d)
Avec la popularité croissante de ce domaine, de plus en plus de formations continues pour Data Scientists sont disponibles. Divers instituts proposent des séminaires en ligne ou des formations en présentiel en science des données et en big data, souvent sanctionnés par un certificat. Ces formations continues sont particulièrement efficaces lorsqu’elles sont combinées avec un diplôme universitaire.
Peut-on devenir Data Analyst (h/f/d) sans diplôme ?
Compétences d’un Data Scientist (h/f/d)
Les compétences professionnelles d’un Data Scientist sont nécessaires pour réussir dans ce domaine. En plus d’une solide compréhension des mathématiques et des statistiques, des compétences en programmation, notamment en Python et R, ainsi qu’une connaissance technique du développement de logiciels et de l’analyse de données sont essentielles. Un master en Machine Learning, Data Assimilation, Business Analytics ou Applied Data Science est également recommandé.
Hard Skills d’un Data Scientist
Vaste connaissance dans le domaine du Big Data
Bonnes connaissances en mathématiques
Forte compréhension des statistiques
Compétences en programmation, notamment en Python et Java
Connaissances approfondies des bases de données SQL
Compréhension de l'intelligence artificielle et du Machine Learning
Utilisation d'outils de gestion de données, tels que Hadoop
En plus des compétences techniques, les soft skills sont essentielles pour répondre aux diverses exigences du métier :
Soft Skills d’un Data Scientis
Intérêt marqué pour les nouvelles tendances et les développements techniques dans le domaine du Big Data, de la Data Science et de la Business Intelligence
Forte motivation personnelle, créativité et capacités d'analyse
Capacité à travailler en équipe, connaissances interculturelles et maîtrise de l'anglais dans le cadre de négociations.
Capacité de persuasion et résistance au stress
Orientation Client Avant l’Analyse des Données
En raison de la forte demande, il est souvent difficile pour les entreprises de trouver des Data Scientists qualifiés. Olga Kostova conseille aux entreprises de se concentrer d’abord sur le client : “Les entreprises ont besoin de chefs de produit passionnés qui placent le client au centre de leurs préoccupations. Ils n’ont pas besoin d’un modèle statistique pour comprendre que leur client, lorsqu’il est en Europe, veut voir les prix en euros ou que, lorsqu’il met deux oreillers et une couverture dans un panier, il a aussi besoin de quelques draps. Il y a tant à gagner avec la pure logique et l’orientation client. Ma recommandation : les entreprises devraient d’abord trouver des personnes qui comprennent le secteur et l’activité, puis assurer l’infrastructure des données (collecte, structure et qualité des données), et enfin former les personnes à devenir des Data Scientists.”
Bien que les Data Scientists soient un atout majeur pour une entreprise, il est crucial de comprendre le client en premier lieu. De nombreuses découvertes faites par les Data Scientists après une longue analyse pourraient être constatées par la simple logique.
Carrière de Data Scientist (h/f/d) : Opportunités sur le Marché du Travail
Les perspectives de carrière pour les Data Scientists sont extrêmement prometteuses. Peu de secteurs ont connu un développement aussi rapide que celui des données au cours des dernières décennies. Selon Olga Kostova, “Le besoin de Data Scientists ne fera que croître. Je vois une demande croissante de Data Scientists dans les domaines de la médecine, de l’ingénierie, de l’agriculture, de l’immobilier et de l’énergie, en plus de la demande déjà élevée dans l’informatique, l’e-commerce et la logistique.”
Si vous êtes intéressé par une carrière en science des données, c’est le moment idéal pour explorer le profil du poste de Data Scientist, car la demande ne va pas diminuer de sitôt.
Top Offres d’Emploi pour Data Scientist (h/f/d) : Emplois dans Toute la Suisse
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Un Data Scientist collecte, nettoie, extrait et analyse des données pour en tirer des conclusions. Ces analyses permettent aux entreprises de faire des prévisions et d’améliorer leur compétitivité.
En Suisse, un Data Scientist gagne en moyenne environ CHF 96'000.00 brut par an. Ce salaire peut augmenter significativement en fonction de l’expérience et de l’organisation.
Pour devenir Data Scientist, il est fortement recommandé d’avoir un diplôme en science des données ou dans un domaine MINT. Des formations continues et des cours spécialisés permettent également d’approfondir ses compétences.
En général, les employeurs exigent un diplôme universitaire pour un poste de Data Scientist. Un bachelor en Data Science est donc un atout précieux pour accéder à cette carrière.
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